ANÁLISE DE MÉTODOS DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE FACES UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Autores

  • Lucas José da Costa Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Thiago Luz de Sousa Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Leandro Luiz Almeida Universidade do Oeste Paulista
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Almir Olivette Artero Universidade Estadual Paulista - UNESP
  • Marco Antonio Piteri Universidade Estadual Paulista - UNESP

Palavras-chave:

Detecção facial, reconhecimento de face, visão computacional, aprendizado de máquina

Resumo

O avanço da tecnologia das últimas décadas tem proporcionado muitas facilidades para a humanidade em várias aplicações, e a tecnologia de reconhecimento facial é uma delas. Existem vários problemas a serem resolvidos para se realizar o reconhecimento de faces a partir de imagens digitais, como variação de iluminação do ambiente, mudança das características físicas do rosto e resolução das imagens utilizadas. Este trabalho buscou realizar uma análise comparativa entre alguns dos métodos de detecção e reconhecimento facial, assim como o tempo de execução dos mesmos. Foram utilizados os algoritmos de reconhecimento facial Eigenface, Fisherface e LBPH em conjunto com o algoritmo de detecção facial Haar Cascade, todos da biblioteca OpenCV. Também foi explorado o uso de uma rede neural CNN para reconhecimento facial em conjunto com o algoritmo de detecção facial HOG, estes da biblioteca Dlib. O trabalho almejou, além de analisar os algoritmos com relação a taxas de acertos, fatores como grau de confiabilidade e tempo de execução também foram considerados.

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Biografia do Autor

Leandro Luiz Almeida, Universidade do Oeste Paulista

Graduação em Ciência da Computação; Mestrado em Ciências Cartográficas (Aquisição, Processamento e Análise de Imagens Digitais); Doutorando em Engenharia Elétrica (Visão Computacional).

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Publicado

2021-09-20

Como Citar

Costa, L. J. da, Sousa, T. L. de, Silva, F. A. da, Almeida, L. L., Pereira, D. R., Artero, A. O., & Piteri, M. A. (2021). ANÁLISE DE MÉTODOS DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE FACES UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 13(2), 1–11. Recuperado de https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4145

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