UM SISTEMA COLABORATIVO BASEADO EM INTELIGÊNCIA COLETIVA E RECONHECIMENTO DE OBJETOS DE LOCAIS PÚBLICOS E TURÍSTICOS

Autores

Adolfo Bocchi Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
Mario Augusto Pazoti Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
Leandro Luiz de Almeida Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
Almir Olivette Artero UNESP

Palavras-chave:

Inteligência Coletiva, Reconhecimento de Objetos, SIFT, RANSAC, Android.

Resumo

Este trabalho propõe um sistema colaborativo para favorecer aos consumidores de locais públicos e turísticos acesso à informação histórica e cultural sobre os objetos que compõe esses locais. Com esse sistema colaborativo é possível por meio de um aplicativo móvel obter a imagem de um objeto de um local público e turístico, e a enviar a um WebService, que realiza a detecção e reconhecimento, e compartilha as informações históricas e culturais referente ao objeto destacado na imagem. Para isso, o Sistema colaborativo faz uso do algoritmo SIFT e RANSAC e utiliza os conceitos da inteligência coletiva no compartilhamento das informações históricas e culturais. Foram realizados experimentos com imagens de objetos de locais públicos e turísticos para comprovar a metodologia proposta.

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Publicado

2016-02-01

Edição

v. 7 n. 2 (2015): Colloquium Exactarum

Seção

Artigos Originais

Como Citar

UM SISTEMA COLABORATIVO BASEADO EM INTELIGÊNCIA COLETIVA E RECONHECIMENTO DE OBJETOS DE LOCAIS PÚBLICOS E TURÍSTICOS. (2016). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 7(2), 37-57. https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1423

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