IDENTIFICAÇÃO DE SCANNERS A PARTIR DE IMAGENS/DOCUMENTOS DIGITAIS

Autores

  • Gualther Hugo Aragão Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira FIPP/UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Mário Augusto Pazoti Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Leandro Luiz de Almeida Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Helton Molina Sapia Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Robson Augusto Siscoutto Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE

Palavras-chave:

identificação de scanners, Wavelet, Thresholding, computação forense

Resumo

Em diversas áreas do conhecimento o uso de imagens digitais é de grande importância, e conhecer a sua origem e autenticidade é algo primordial; pois falsificações podem ser feitas facilmente. A criação de métodos que possibilitem identificar dispositivos geradores de imagens se torna fundamental. Este trabalho apresenta um ferramental matemático que identifica e classifica imagens provenientes de um determinado scanner. A construção do método foi feita utilizando a transformada wavelet e algumas técnicas de thresholding e filtragem. Paralelamente foi criada uma base de imagens digitalizadas, utilizando três modelos de scanners, para testar e validar a ferramenta desenvolvida. Os resultados dos testes realizados foram considerados satisfatórios, pois obtiveram a acurácia média de 87,5% de acertos.

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Edição

Seção

Artigos Originais

Como Citar

IDENTIFICAÇÃO DE SCANNERS A PARTIR DE IMAGENS/DOCUMENTOS DIGITAIS. (2017). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 9(1), 69-78. https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1975

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