DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM IMAGENS UTILIZANDO ALGORITMOS DE EXTRAÇÃO DE PONTOS CHAVE

Autores

  • Leonardo Almeida Rodrigues UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Almir Olivette Artero UNESP
  • Marco Antonio Piteri UNESP

Palavras-chave:

Reconhecimento de Objetos, Características Locais, Detector de Pontos Chave, Descritor de Pontos Chave

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo comparativo de algoritmos descritores de pontos chave fazendo uma combinação de detectores e descritores. São combinados os detectores dos algoritmos SIFT, SURF e HARRIS com os descritores dos algoritmos SIFT e SURF. Foram realizados três experimentos com imagens com características bem diferentes, em dois desses experimentos foram usadas imagens de objetos reais, em um terceiro experimento, foram realizadas algumas degradações em uma imagem, como redução de escala, rotação, borramento, escurecimento e adição de ruído, para analisar o comportamento dos algoritmos. Também foram realizados experimentos com todas as degradações juntas. Para analisar as combinações propostas, foram extraídos o tempo de processamento e o número de inliers. Esse trabalho contribui para aplicações que busquem utilizar algoritmos descritores de pontos chave para serem usados na detecção e reconhecimento de objetos em imagens.

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Publicado

2014-12-10

Como Citar

Rodrigues, L. A., Silva, F. A. da, Pereira, D. R., Artero, A. O., & Piteri, M. A. (2014). DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM IMAGENS UTILIZANDO ALGORITMOS DE EXTRAÇÃO DE PONTOS CHAVE. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 6(2), 86–103. Recuperado de https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1092

Edição

Seção

Artigos Originais

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