EQUALIZAÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS USANDO INFORMAÇÕES DE CORES

  • Marcos Vinicius Inocêncio
  • Almir Olivette Artero UNESP
  • Danilo Medeiros Eler
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
Palavras-chave: Processamento de imagens coloridas; Equalização; Segmentação

Resumo

Em geral, as técnicas de processamento digital de imagens são aplicadas em imagens em tons de cinza, apesar da grande disponibilidade de imagens coloridas. Embora a literatura da área sempre dedique algum tópico ao estudo do processamento usando cores e, afirme que todo o processamento com as imagens em tons de cinza pode ser estendido às imagens coloridas, tratando os três canais de cores, na prática, o processamento de imagens coloridas ainda é muito pouco explorado. Assim, este trabalho apresenta algumas propostas para usar a informação de cores na segmentação (usando um detector de bordas) e na equalização de imagens (apresenta uma proposta que evita a conversão entre modelos de cores). Os resultados obtidos são avaliados através de uma análise qualitativa e quantitativa das imagens obtidas com o processamento tradicional, usando apenas imagens em tons de cinzas e das imagens obtidas usando as estratégias propostas. Os resultados mostram que, diferentes maneiras de se combinar as informações de cores durante o processo levam a resultados muito diferentes entre si.

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Referências

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Publicado
2020-06-15
Como Citar
Inocêncio, M. V., Artero, A. O., Eler, D. M., Silva, F. A. da, & Pereira, D. R. (2020). EQUALIZAÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS USANDO INFORMAÇÕES DE CORES. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 12(1), 20-38. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3501

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