ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS

  • César Daltoé Berci
  • Nilmaer Souza da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Rafael Bratifich Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Renato Carlos Camacho Neves Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Mutação, Agenda

Resumo

A determinação de uma agenda semanal de aulas é um problema computacionalmente complexo, cujo custo computacional pode aumentar exponencialmente em relação ao número de variáveis envolvidas na solução. Existem no mercado diversos software que constroem essa agenda com base em regras determinísticas. Alternativamente, pretende-se construir essa solução utilizando Algoritmos Genéticos, fazendo uso de sua capacidade exploratória em espaços multidimensionais.

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Referências

BERCI, C. D. Observadores Inteligentes de Estado: Propostas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

BRATIFICH, R. Projeto de ilhamento controlado em redes de energia elétrica. 2018. Trabalho de conclusão (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio.

BRUYNE, P.; HERMAN, J.; SCHOUTHEETE, M. Dinâmica da pesquisa em ciências sociais: os pólos da prática metodológica. Rio de Janeiro: F. Alves, 1977. 251 p.

DANTON, G. Metodologia Científica. Pará de Minas: Virtual Books Online M&M Editores Ltda, 2000.

DARWIN, C. On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or the Preservation. London: John Murray, 1859. https://doi.org/10.5962/bhl.title.68064

GAREY, M. A. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. New York, USA: W. H. Freeman & Co. New York, 1990.

GIL, A. C. Como elaborar projetos e pesquisa. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1995.

____________. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

GOLDBERG, D. Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning. AddisonWesley, 1989.

HOLLAND, J. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press, 1975.

LINDEN, R. Algoritmos Genéticos: Uma importante ferramenta da Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: Editora Brasport, 2006.

SIGL, B.; GOLUB, M.; MORNAR, V. Solving Timetable Scheduling Problem by Using Genetic Algorithms. In: Proc. 25th IEEE Int. Conf. on Information Technology Interfaces, Cavtat/Dubrovnik, Croatia, 2003, pp. 519-524.

TIMILSINA, S.; NEGI, R.; KHURANA, Y.; SETH, J. Genetically Evolved Solution to Timetable Scheduling Problem. International Journal of Computer Applications, v. 114, n. 18, p. 12-17, 2015. https://doi.org/10.5120/20077-2100

VERGARA, S. C. Projetos e relatórios de pesquisa em administração, 3. ed. São Paulo: Editora Atlas, 2000.

KNECHTEL, M. R. Metodologia da pesquisa em educação: uma abordagem teórico-prática dialogada. Curitiba: Intersaberes, 2014.
Publicado
2019-11-26
Como Citar
Daltoé Berci, C., Souza da Silva, N., Bratifich, R., & Carlos Camacho Neves, R. (2019). ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 11(4), 1-9. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3279