USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS

Autores

  • Aline Miki Takakura
  • Danillo Roberto Pereira
  • Francisco Assis da Silva
  • Mario Augusto Pazoti
  • Leandro Luiz de Almeida
  • Helton Molina Sapia

Palavras-chave:

aprendizagem de máquina, diagnóstico, patologias, classificadores, base de dados.

Resumo

A tecnologia se desenvolve rapidamente em diferentes áreas do conhecimento, uma destas áreas é a medicina. Este trabalho apresenta uma proposta de automatização de diagnóstico de patologias utilizando técnicas e métodos classificadores de Aprendizagem de Máquina (AM). Através dos métodos que serão explanados e implementados, as informações contidas nas bases de dados serão analisadas e classificadas, gerando resultados. Com a utilização dessas técnicas, através de máquinas para o diagnóstico médico, patologias poderão ser detectadas num estágio menos avançado da doença e com maior precisão, quando comparado a diagnóstico inteiramente humano sofre influências de fatores externos, o que pode afetar no diagnóstico do paciente. Neste trabalho busca-se analisar dados e classifica-los de acordo com os métodos à serem citados, e por fim pode ser definido o método aplicado mais viável e eficaz.

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Publicado

2018-05-21

Como Citar

Miki Takakura, A., Roberto Pereira, D., Assis da Silva, F., Augusto Pazoti, M., Luiz de Almeida, L., & Molina Sapia, H. (2018). USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 10(1), 78-89. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/2313

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