FEATURE SPACE UNIDIMENSIONAL PROJECTIONS FOR SCATTERPLOTS

  • Danilo Medeiros Eler Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Alex Castilho de Almeida Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Jaqueline Batista Martins Teixeira Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Ives Rene Venturini Pola Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Fernanda Paula Barbosa Pola Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Maurício Araujo Dias Universidade Estadual Paulista (Unesp)
  • Celso Olivete Junior Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Palavras-chave: Multidimensional Projection, Scatter Plot, Dimensionality Reduction

Resumo

Multidimensional projection techniques are important tools employed in data set exploration and data mining tasks. The data set instances are described in a multidimensional space and projection techniques can be employed to reduce the data set dimensionality and to aid the visualization of instances relations in a computer screen. Usually, the whole multidimensional space is projected, i.e., if it is composed by distinct feature spaces they are handled as a unique feature space. This work proposes an alternative approach dealing with multidimensional spaces as distinct feature spaces, so multidimensional projections can reduce the dimensionality of each feature space into unidimensional spaces and be visualized by a scatter plot -- each unidimensional space will be associated with an axis. Our approach was compared with the traditional way that projects the whole multidimensional space (feature spaces) into the bi-dimensional space. Experiments with different data sets were performed to evaluate which approach better preserves the groups cohesion on the projected space, revealing our approach with good results.

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Biografia do Autor

Danilo Medeiros Eler, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Dr em Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP, 2011). Professor Assistente Doutor na FCT/Unesp, Presidente Prudente Atua nas seguintes áreas: Visualização de Informação, Visualização Científica, Análise Visual de Dados, Computação Gráfica, Processamento de Imagens e Visão computacional. Também tem interesse em aplicações que envolvam coleções de documentos e coleções de imagens.
Alex Castilho de Almeida, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Bacharel em Ciência da Computação
Jaqueline Batista Martins Teixeira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Mestranda em Ciência da Computação
Ives Rene Venturini Pola, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010). Pós-Doutorado na Universidade de São Paulo - USP, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2013) e (2015). Atualmente é Pós-Doutorando na Universidade Estadual Paulista - UNESP, sendo bolsista CAPES. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, consultas por similaridade, mineração de dados, métodos de acesso métrico, espaços métricos, bases de dados complexas.
Fernanda Paula Barbosa Pola, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004). Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - ICMC / USP (2007) (2012). Pós-Doutorado na Universidade de São Paulo na Escola de Engenharia de São Carlos - EESC / USP em Engenharia Mecânica. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e Computacional, Métodos Numéricos e Mecânica dos Fluidos Computacional.
Maurício Araujo Dias, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Possui pós-doutorado pela UAH (Universidade de Alcalá - Espanha - 2009), doutorado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas - 2007 - Conceito CAPES 7), mestrado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas - 2002 - Conceito CAPES 7), e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela UNESP (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - 1996). Atualmente é Professor Assistente Doutor da Unesp (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho) - Campus de Presidente Prudente. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: hardware, circuitos lógico-programáveis, FPGA, curvas elípticas, criptografia, processamento de imagens e tecnologia educacional.
Celso Olivete Junior, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista - FIPP (2002), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2005 e 2009). Atualmente é professor assistente da UNESP - Campus Presidente Prudente. Coordenador de Curso. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais e Imagens Médicas e, na área da Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, Aplicações para Internet, Teoria da Computação, Linguagens Orientadas a Objetos, Interface Humano-Computador e Visão Computacional.
Publicado
2017-04-25
Como Citar
Eler, D. M., Almeida, A. C. de, Teixeira, J. B. M., Pola, I. R. V., Pola, F. P. B., Dias, M. A., & Junior, C. O. (2017). FEATURE SPACE UNIDIMENSIONAL PROJECTIONS FOR SCATTERPLOTS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 9(1), 58-68. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1624
Seção
Artigos Originais