IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESSOAS POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS CAPTURADAS A PARTIR DE CÂMERAS DE VIDEO

Autores

Lucas do Vale Manuel
Francisco Assis da Silva FIPP/UNOESTE
Mário Augusto Pazoti
Danillo Roberto Pereira
Leandro Luiz de Almeida
Almir Olivette Artero

Palavras-chave:

HOG, SVM, Rastreamento de Pessoas, Espaço de Cores, Detecção de Pele.

Resumo

A utilização de visão computacional desempenha um papel importante para fins de segurança, hoje em dia é amplamente utilizada e a cada dia vem ganhando novos recursos devido ao avanço tecnológico. A grande maioria dos sistemas de segurança atuais se baseia em um monitoramento onde a análise é feita pela interpretação do usuário. Para melhorar esse processo, têm sido propostos modelos de análise e reconhecimento de características de pessoas, tais como altura, cor da pele, reconhecimento facial, dentre outros, a fim de proporcionar a busca por reconhecimentos mais eficientes. Neste trabalho são utilizados diferentes algoritmos como HOG e SVM para identificação e rastreamento de pessoas, os espaços de cores RGB, HSV e YCrCb, são combinados e utilizados para a identificação e extração de características como tipo e cor de roupa de cada pessoa, para acompanhamento ao longo do vídeo.

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Biografia do Autor

Francisco Assis da Silva, FIPP/UNOESTE

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (1998), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Ciências, programa de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor titular da Universidade do Oeste Paulista.

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Publicado

2016-06-17

Edição

v. 8 n. 1 (2016): Colloquium Exactarum

Seção

Artigos Originais

Como Citar

IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESSOAS POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS CAPTURADAS A PARTIR DE CÂMERAS DE VIDEO. (2016). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 8(1), 22-34. https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1546

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