USO DE VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA ANÁLISE DOS DADOS GERADOS PELA CLASSIFICAÇÃO DE E-MAILS POR MEIO DE CÁLCULOS ESTATÍSTICOS BAYESIANOS

  • Gabriela Guilherme de Almeida
  • Robson Augusto Siscoutto FIPP/UNOESTE
  • Ronaldo Toshiaki Oikawa
Palavras-chave: Spam, Filtro Bayesiano, Visualização da Informação, Realidade Virtual.

Resumo

Juntamente com a popularização e facilidade de acesso da internet, surgiram alguns problemas e o spam é um dos mais difíceis de ser resolvido. Sendo assim, o estudo de tais mensagens se torna indispensável para a evolução de ferramentas de controle. O uso de métodos estatísticos bayesianos contribui para a identificação e controle do recebimento de spam, entretanto, tais filtros geram uma vasta quantidade de dados estatísticos de alta complexidade para serem analisados. Dessa forma, o trabalho proposto neste artigo, visa estudo e a aplicabilidade de cálculos estatísticos bayesianos no reconhecimento de spams em e-mails e a visualização dos dados gerados por esta análise em representações visuais 3D organizadas de maneira intuitiva e interativa, facilitando o processo de tomada de decisão.

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Biografia do Autor

Robson Augusto Siscoutto, FIPP/UNOESTE
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Engenharia da Computação e Sistemas Digitais pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é professor titular da Faculdade de Informatica de Presidente Prudente da Universidade do Oeste Paulista - Unoeste. Realiza suas pesquisas na área de Realidade Virtual e Aumentada, atuando principalmente nos seguintes temas: realidade virtual, Realidade Aumentada - Artoolkit e Flartoolkit, Redes de Computadores, Analise Orientado a Objetos. Publicou diversos artigos na área bem com escreveu diversos capitulos de livros.
Publicado
2016-06-17
Como Citar
Guilherme de Almeida, G., Siscoutto, R. A., & Toshiaki Oikawa, R. (2016). USO DE VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA ANÁLISE DOS DADOS GERADOS PELA CLASSIFICAÇÃO DE E-MAILS POR MEIO DE CÁLCULOS ESTATÍSTICOS BAYESIANOS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 8(1), 62-75. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1545
Seção
Artigos Originais

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