SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES USANDO SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS

  • Eduardo Massato Kakihata
  • Helton Molina Sapia
  • Ronaldo Toshiaki Oikawa
  • Danillo Roberto Pereira
  • Francisco Assis da Silva FIPP/UNOESTE
Palavras-chave: Sistema de Detecção de Intrusão, Segurança da Informação, Segurança em Redes, Fluxo de Rede.

Resumo

O uso constante de internet por diferentes tipos de dispositivos ocasiona um grande fluxo de informações confidencias e pessoais. Essas informações em posse de criminosos ou estelionatários podem causar grandes danos às instituições ou a seus colaboradores. Devido a tal situação, julga-se necessário utilizar ferramentas de segurança computacional, como por exemplo, Sistemas de Detecção de Intrusão (do inglês, Intrusion Detection System – IDS). Este trabalho apresenta um IDS capaz de realizar a análise baseada em fluxos de rede (netflow). A metodologia proposta realizou uma análise de comportamentos maliciosos em fluxos previamente coletados e detectou corretamente três diferentes tipos de comportamentos maliciosos. A análise baseada em fluxos mostrou-se eficiente na tarefa de detectar atos maliciosos, além disso o número de itens a serem verificados por meio desta abordagem é consideravelmente menor do que a baseada em pacotes de rede.

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Biografia do Autor

Francisco Assis da Silva, FIPP/UNOESTE
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (1998), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Ciências, programa de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor titular da Universidade do Oeste Paulista.
Publicado
2016-03-10
Como Citar
Massato Kakihata, E., Molina Sapia, H., Toshiaki Oikawa, R., Roberto Pereira, D., & Silva, F. A. da. (2016). SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES USANDO SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 7(3), 84-91. Recuperado de http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1446
Seção
Artigos Originais

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